3 logiciels de classement automatisés que chaque enseignant doit utiliser

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Dans le passé, le seul moyen de noter un article ou un texte consistait à prendre chaque feuille de papier et à l’analyser de haut en bas tout en prenant des notes et en corrigeant les erreurs.

C’est un moyen extrêmement inefficace de s’acquitter de cette tâche, mais à mesure que l’intelligence informatique évolue rapidement, nous disposons maintenant d’une vaste gamme d’outils informatiques dotés d’un nombre toujours croissant de fonctionnalités.

En utilisant ce type de logiciel, il est plus facile que jamais pour les enseignants de se concentrer sur d’autres aspects importants de l’enseignement et leur fournit également un moyen efficace de revenir à l’école.

Dans cet article, nous allons explorer certaines des meilleures options logicielles du marché pouvant être configurées pour permettre la notation automatique des essais pour les enseignants et les étudiants qui souhaitent consulter leurs essais avant de les présenter.

3 outils pour automatiser le processus de classement des dissertations

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Note de projet (PEG)

Project Essay Grade de Measurement Incorporated (MI) est un excellent logiciel de notation automatisé utilisant la technologie d'intelligence artificielle pour lire, comprendre, traiter et vous donner des résultats.

En utilisant les techniques statistiques avancées de ce logiciel, PEG peut analyser une prose écrite, effectuer des calculs basés sur plus de 300 mesures (fluidité, diction, grammaire, construction, etc.) et obtenir des résultats très similaires à ceux un analyseur humain obtiendrait - fiabilité et validité.

PEG intègre également certaines des dernières technologies de pointe dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, l’analyse sémantique et syntaxique, pour vous offrir une notation entièrement automatisée sans sembler être réalisée par un ordinateur.

Comme dans le cas de la plupart des logiciels de classement automatisés, PEG utilise un ensemble d’essais qui ont été corrigés par les humains comme base d’information. À partir de cette base d'informations, PEG peut utiliser son intelligence artificielle et évaluer automatiquement la rédaction de l'essai. Une fois le processus d'analyse terminé, PEG utilise les données obtenues pour créer des modèles statistiques et linguistiques. Les modèles obtenus seront utilisés par l'IA, pour mieux comprendre le texte écrit dans le journal.

Project Essay Grade a publié différentes versions de ce logiciel pour mieux s'adapter à des situations spécifiques:

PEG Writing - est un environnement d’apprentissage en ligne qui permet également aux étudiants d’améliorer leurs compétences en rédaction de dissertations grâce à la pratique et à l’aide guidée. Il peut également être utilisé pour noter vos propres documents avant de les envoyer à votre professeur.

Principales caractéristiques:

  • Peut soumettre des réponses 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, à différentes invites à l'école ou à la maison
  • Après avoir vérifié votre papier, vous obtenez un retour instantané avec les activités recommandées
  • Organisateurs graphiques
  • Tutoriels interactifs
  • Portefeuilles d’étudiants - vous permet de garder un œil sur vos progrès
  • Peut échanger des commentaires avec ses camarades de classe en utilisant l'évaluation par les pairs
  • Options de personnalisation - accessibilité, taille de police, couleur d'arrière-plan, etc.
  • Fournit aux étudiants des commentaires sur les six traits de l'écriture

PEG Writing peut également être utilisé par les enseignants pour suivre les progrès de chaque élève et leur permettre également de se concentrer sur les besoins individuels de chaque élève. PEG Writing offre un large éventail de fonctionnalités aux enseignants.

En voici quelques uns:

  • Large gamme d'invites d'écriture intégrées
  • Créer de nouvelles invites d'écriture - invites personnalisées avec ou sans stimulus
  • Attribuez facilement des exercices de tutorat en fonction des besoins de chaque élève ou type de classe.
  • Commentaires personnalisés - notes autocollantes virtuelles, texte / discussion
  • Outil d'édition par les pairs - les étudiants peuvent donner et recevoir des commentaires
  • Peut noter les essais et proposer des textes évidents
  • Facile à suivre les progrès de vos étudiants
  • Responsable des inscriptions
  • Commandes d'écriture intégrées

Schol PEG Scholar

Cette version de PEG a été conçue pour l’enseignement supérieur et permet aux étudiants de soumettre leur dissertation et d’obtenir un retour immédiat.

L'une des meilleures caractéristiques de cette version de PEG est le fait que les étudiants peuvent obtenir des commentaires basés sur les Six traits de l'écriture. Ils sont également disponibles partout et à tout moment, car ils utilisent la technologie d'intelligence artificielle intégrée. Cette application aide les apprenants adultes à développer leurs compétences en écriture.

Quelques caractéristiques notables:

  • Examen par les pairs - améliore la collaboration des étudiants
  • Organisateurs graphiques
  • Fonctions de retour automatique et manuel
  • Invites personnalisées intégrées - peuvent être utilisées comme points de repère pour évaluer les compétences en écriture de vos élèves
  • Outils de révision - permet aux étudiants de vérifier leurs brouillons de manière indépendante

Essayez la note d'essai du projet

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Moteur de notation ETS e-Rater

Cette application est un moteur d’évaluation automatique de l’écriture qui permet d’automatiser facilement l’évaluation de vos essais. Ce logiciel utilise une combinaison entre des évaluateurs humains et des capacités d’intelligence artificielle pour offrir des résultats clairs, rapidement.

Cet outil peut également être utilisé dans divers contextes d'apprentissage, tels que des cours, des présentations, etc., et peut être utilisé pour générer des commentaires individualisés ou pour traiter par lot les essais présentés par vos étudiants.

Les caractéristiques notables de e-Rater incluent:

  • Peut trouver des erreurs de grammaire
  • Sélection de préposition
  • Mécanisation automatisée de la capitalisation
  • Peut analyser le style du texte en fonction du nombre de répétitions d'un mot
  • Peut analyser la structure du discours - déclaration de thèse, points principaux, etc.
  • Caractéristiques d'usage du vocabulaire - analyse la sophistication du vocabulaire des écrivains
  • Peut analyser la variété de phrases et l'utilisation de la source
  • Détection automatique des réponses hors sujet
  • Différentes tâches d'écriture avec des rapports de laboratoire

Essayez le moteur de notation e-Rater

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Knowledge Analysis Technologies (KAT) de Pearson

KAT est un autre excellent logiciel de notation automatique basé sur des décennies de recherche. Cette application peut produire des résultats automatisés cohérents et précis et peut être facilement intégrée à un large éventail de services tiers.

Dans KAT, vous trouverez la fonction d'analyse sémantique latente (LSA), qui vous permet de comparer des similitudes sémantiques entre des mots, des passages ou même des textes plus volumineux.

L'Intelligent Essay Assesor (IEA) est une autre caractéristique intéressante du système KAT. C'est un outil basé sur Internet qui utilise le puissant moteur de KAT pour évaluer automatiquement la signification du texte, la grammaire, le style et la mécanique de la structure de votre texte. IEA peut également être utilisé dans des tests avec un grand nombre de réponses construites, offrant des résultats au niveau des correcteurs humains professionnels.

Le puissant moteur KAT analyse votre texte en combinant les fonctionnalités LSA et IEA.

  • LSA - Analyse sémantique latente - à base de matrice d’algèbre pouvant être utilisée dans la reconnaissance automatique de la parole, la linguistique informatique, etc.
  • IEA - Peut comprendre et évaluer des textes à la manière d'un être humain et peut être utilisé pour évaluer des essais et d'autres aspects mécaniques de l'écriture. Cette fonctionnalité permet d’évaluer des essais basés sur les six traits de l’écriture: idées, organisation du texte, conventions, fluidité des phrases, choix des mots, etc.

Parmi les autres fonctionnalités remarquables présentes dans le moteur Knowledge Analysis Technologies de Pearson, on peut citer:

  • RMM (Reading Maturity Metric) - évalue automatiquement le niveau de lecture de votre essai
  • Versant Technology - peut analyser la parole afin de différencier les locuteurs natifs et non natifs

Essayez les technologies d'analyse des connaissances

Conclusion

Dans cet article, nous avons exploré certains des meilleurs logiciels de classement automatisé d'essais sur le marché en 2019. Cette liste couvre un large éventail de besoins et peut être très utile pour les enseignants et les étudiants.

Les étudiants peuvent utiliser ce type de logiciel pour corriger les erreurs éventuelles avant d'envoyer les rédactions à leurs enseignants. Ces derniers peuvent se concentrer sur des tâches plus importantes, telles que l'engagement des élèves.

Avec l'aide de ce type de logiciel automatisé, il est plus facile que jamais de corriger un grand nombre de documents, de rechercher d'éventuels problèmes de plagiat et offre également une bonne vue d'ensemble de toutes les tâches terminées.

Quelle option logicielle avez-vous choisie dans cette liste et pourquoi? Faites-nous savoir dans la section commentaire ci-dessous.

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